深圳城市活跃大数据报告
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用地铁数据,读懂城市。
2018.03.20
地铁1公里
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报告概述

深圳是一座怎样的城市?

《深圳 2030 城市发展策略》把这座城市十几年后的目标,设定为“建设可持续发展的全球先锋城市”,希望“在某一项或者多项领域具有其他城市不可比拟的优势地位”。

相比之下,艺术家和建筑师们则更着眼于当下的社会,他们说深圳有着最多元化的城中村生活,2017 年的深港城市建筑双城双年展还张罗着如何把高楼大厦中的窄街小巷作为艺术的展场。

一座城市的复杂有序性,本身就是一种奇迹。

越来越多的人生活在城市里,共享一个地理位置是他们最大的共同点。

在一个大型城市的地图上,地铁线路往往成为这座城市最重要的交通脉络,而地铁站点出入口则是人流集中的进出口,其周围一定范围区域内,各类资源都向这个方向汇拢。而以地铁站为中心向外辐射的小区域,形成了城市的节点。

作为DT财经旗下的城市大数据研究项目,「地铁1公里」以地铁站点的中心位置为坐标,向外延展一定距离作为地铁周边的辐射圈。通过采集圈内多源数据,分析其功能倾向、业态发展和人群活跃情况。我们希望,在帮助个体更好地了解城市的同时,为观察城市的商业格局和人群的生存空间建立新的视角,为各类相关机构提供基于地理位罝的商业投资和决策信息。

 

报告精华内容展示:

1.  深圳新老 CBD 的战争

一个地区的商业业态整体发展状况,各类品牌店铺的分布和发展,商场和街边店铺的比例等,这些都充分影响一个地区的城市

面貌,影响居住和工作在这里的人们的生活品质。

通过分析各地铁辐射圈的商业规模、商业等级和商业消费力,我们列出了深圳商业综合排名 TOP 10 和 BOTTOM 10的地铁站。 结论和大家脑海里的深圳一样,深圳商业最牛的地区依然是老牌的罗湖和新兴的 CBD 福田。购物公园在这一排名中拔得头筹。

其中,商业规模指的是商业配套设施数量,商业等级强调了周边商场和店铺的打分和点评情况,商业消费力指的则是综合商场和品牌店铺的消费水平。

 

2. 大型商场还是街边小店,不同地区的深圳人更喜欢怎样的商业形态?

评估分析街道品质的方法有很多,其中也有不少大数据的解决方案。我们试图从有限的数据中抽丝剥茧,先来考察一下深圳全城各个地铁站辐射圈中,哪些更偏爱大型商场,哪些更偏爱街头小店?

我们计算了每个站点附近商场数量在整体商业业态总量中的占比,按照区域划分,得到了这样一张图:

比较有意思的发现是,这个比例和区域经济的发展不完全一致。

福田的综合商场在全区的占比是最高的,平均每百家商业体中就有 1.1 家商场,而罗湖是最低的,其每百家商业体中仅有 0.7 个综合商场。

罗湖分布有海量的商铺,这一点在水贝表现得最为明显。该区域的综合商场与散户的比例是1:637。另外,如红岭南、田贝、罗湖站附近也是类似的状况,属于散落在街边的店铺的天下。

不过老街是个例外,它以大量的商铺和商场,且商场占比 3.07% 的成绩排在了全城商场占比排名的第九位,而从下面这张散点图中我们能够更加直观地看出它的综合实力究竟有多么强大。

 

3.  从星巴克的分布,能看出什么?

据公开资料,星巴克选址时会综合考虑几十项统计数据,来预判是否会有足够的人流支撑店铺运营 。星巴克目标人流是有一定消费力的中青年人群,这些人是城市活力的来源。某一些选址区域获得星巴克的青睐,在某种意义上即可认为其现在或预期的发展活力受到肯定。理论上说,分析不同站点在星巴克偏好这项指标上的表现,就能知道星巴克对于城市中什么样的区域更看好,认可其活力度。

美国房产数据公司 zillow 在出版的《Zillow Talk:The New Rules of RealEstate》( 房产新规则 ) 中提出,数据显示,在 1997 到 2014 的 17 年间,距星巴克 400 米内的房价上涨了 96%,其间房价上涨平均水平仅为 65%。我们希望可以通过分析深圳各站点的星巴克偏好,获得关于这个城市区域特征的更多细节。

「地铁1公里」 针对地铁站辐射圈各项功能,设计了一套大数据评价体系——BLECTS 指标,其中 S 就代表星巴克偏好,描绘该地区对星巴克咖啡店的吸引情况。距离地铁站越近的星巴克店铺越多,我们就认为这一地区的星巴克偏好度越高。

 

在深圳和上海专题之后,「地铁1公里」还将陆续推出北京、杭州、适庆等城市的专题。

>>点击前往《2017上海城市大数据报告》

 

 

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