当AI原生APP月活逼近5亿，消费者买东西不再看10天小红书，而是问一句“推荐哪个”——AI搜索正从流量渠道演变成消费决策的“裁判员”，一场看不见的算法心智争夺战，已经摆在所有消费品牌面前。为什么你的产品销量靠前，AI却只推竞品？品牌花大价钱投的种草软文，AI为什么不认？

本期「大牌小局」，CBNData的研究员们将深度拆解AI搜索如何重构用户消费意图，结合典型的真实案例，给大、中、新锐小众品牌一套可直接上手的 AI 搜索场域下的品牌营销行动清单。

引言：你有多久没"自己搜"了？

主持人：

嗨，大家好，欢迎来到 CBNData 的消费观察栏目。不知道你最近有没有这种感觉：想买个东西，以前是先打开淘宝搜、小红书翻，再去 B 站看测评；现在呢，直接打开 AI，问一句“我最近想入个智能手环，学生党，预算 200，推荐哪个”，AI 就给你列出三五个选项，连优缺点都整得明明白白。

我自己就试过。上次想挑一个智能戒指，AI 给我推荐了三个品牌，还帮我算了一笔账——哪个续航长、哪个数据准、哪个性价比高。我当时就一个感觉：这比刷 10 天小红书笔记效率高太多了。

对，这不是你一个人的感受。

CBNData研究员：

我们CBNData最近和GEO数据平台WhatTheyOS一起做了一份《AI搜索时代：2026品牌营销策略洞察》，里面有个数字挺震撼的：到2026年6月，AI原生APP月活已接近5亿，同比增长85%。什么概念？差不多每2.6个移动网民里就有一个。

更关键的是，这些用户不只是用AI聊天、写文案，而是真的在用AI做消费决策。有调研显示，买消费电子和家电时，55%的消费者会部分、主要甚至完全依赖AI搜索来做决定。

主持人：

55%，一半以上了。那这对品牌来说意味着什么？以前大家投抖音、投小红书、做内容种草那一套打法，放到AI时代还管用吗？这就是我们今天要聊的核心。

CBNData研究员：

AI搜索不只是多了一个流量渠道那么简单，它是在重构消费者的决策逻辑。过去的营销是“人找货”或者“货找人”，现在变成了“意图找方案”——消费者把模糊的想法说给AI听，AI帮他整理成一套推荐方案。

那问题来了：AI凭什么推荐竞品，不推荐你？你的品牌在AI的“算法共识”里到底排第几？这个问题如果答不上来，以后可能不是“投不投流”的问题，而是消费者根本看不到你。

四大触点长期共存，但 AI 正在成为"决策裁判"

主持人：

说得有点扎心。那先跟我们说说，现在消费者的决策链路到底发生了什么变化？

CBNData研究员：

我用一句话总结：四大触点长期共存，但 AI 正在成为决策裁判。

哪四大触点？线下、电商平台、内容平台，再加一个AI搜索。这四个不是谁替代谁的关系，它们各有各的活：

• 内容平台负责种草。刷到一个好看的东西，心动了，这是感性的上半场。

• 线下触点负责体验。你得摸一摸、试一试，建立真实信任。

• AI搜索卡在中间的问询环节。消费者被种草了，但拿不定主意，就去问AI：这个到底值不值？和另一个比怎么样？有没有坑？

• 最后电商平台完成下单和售后。

主持人：

哦，我明白了。以前消费者可能是“小红书种草—淘宝比价—下单”，现在多了一步：小红书种草，先去问 AI 验证一下，再决定买不买、买哪个。

CBNData研究员：

没错，而且这一步特别关键。因为 AI 给的回答是高度理性、结构化的——它会给你列参数、做对比、讲优缺点。消费者一看，觉得这是客观的、中立的，信任感特别强。

那反过来想：如果 AI 在推荐时压根儿没提到你的品牌，或者提到了但说的都是负面的，那消费者前面被种得再深，到 AI 这一步可能就被劝退了。

主持人：

有点像以前是用户自己做研究，现在 AI 帮他做研究了。那品牌的竞争对手就不只是隔壁品牌了，还包括 AI 的推荐逻辑。

CBNData研究员：

可以这么理解。而且更有意思的是，我们在报告里发现一个现象：AI 采信的内容，和品牌现在习惯投的内容，正好是错位的。

品牌爱投什么？强商业导向的种草文、带货视频、硬广。但 AI 偏好什么？专业的、有深度的、权威的、结构化的内容——比如媒体深度报道、专家评测、行业榜单、第三方数据。那些被大模型判断为高商业性的导购内容，被引用的概率比基准低了 18 个百分点。

主持人：

也就是说，品牌花了大价钱投的内容，AI 根本不认，那这钱不就白花了吗？

CBNData研究员：

不能说白花。内容平台的种草依然有价值，它负责吸引和情绪点燃。但到了 AI 验证这一关，你的内容如果不具备“被 AI 引用”的属性，就缺了一道关键防线。

这也是为什么我们 CBNData 提出：现在品牌营销进入了新常态——你不能只做内容种草，也不能只做电商转化，你得在 AI 搜索这个新阵地上，把自己的品牌内容资产变成 AI 愿意采信的“信任语料”。

三类数据，是品牌做 AI 品牌营销的抓手

主持人：

说到这儿，我特别好奇：品牌要做 AI 营销，得从哪儿入手呢？总不能直接去跟大模型说"你多推荐我家产品"吧？

CBNData研究员：

那肯定不行。AI 是算法驱动的，你得用数据的语言跟它对话。在我们的报告里，我们把 AI 交互沉淀的数据分成了三类：提问、回答、信源。这三类数据就是品牌做 AI 营销的抓手。

1. 提问数据：用户在问什么

提问数据就是消费者跟 AI 说的那些话。别小看这个。AI 搜索和传统搜索不一样：传统搜索你可能只敢搜“智能手环推荐”，但在 AI 面前，用户敢说真话、敢问细节。比如我们研究智能硬件时发现，用户问的问题千奇百怪——“智能眼镜对眼睛有伤害吗？”“孕妇能戴智能手环吗？”“智能戒指连接不上怎么办？”这些都是高纯度的消费决策问题，直接反映了用户的真实顾虑和期待。

我们有一套“风险—机会识别方法”，把所有提问分成三类：偏风险、偏中性、偏机会。

• 风险类：用户在担心、在避雷、在吐槽。比如“智能手环测血糖准不准”“智能戒指会泄露隐私吗”。这类问题，品牌得主动拦截风险，把答案说清楚、讲明白，消除用户顾虑——不然这些就是转化的卡点。

• 机会类：用户好奇、向往、想探索。比如“智能眼镜能用来观影吗”“女生戴什么手环好看”。这类问题，品牌要放大机会，把产品功能和体验讲透，甚至拓展新的场景和人群。

举两个具体的例子。比如智能眼镜这个品类，我们统计了近三个月的数据，发现“近视适配”相关的提问超过 23.8 万次——这是一个巨大的机会点。很多人想买智能眼镜，但最大的顾虑是“我近视能戴吗”。那品牌该怎么做？很简单：把近视配镜的方案讲清楚，是一体式镜片还是磁吸的、去哪里配。这些内容做出来，AI 就会引用；用户一问 AI，AI 就把你的方案递过去，机会就接住了。

再举个风险的例子，还是智能眼镜：健康安全顾虑的提问近三个月超过 32.7 万次——辐射呀、伤眼睛呀、隐私泄露呀。还有“考试能不能带 AI 眼镜”这个问题，提问超过 7.2 万次。这就不是简单的产品问题了，涉及公关、监管、风险，品牌必须有明确的态度和发声，不然很容易踩红线。

2. 回答数据：AI 到底推荐了谁

回答数据就是 AI 到底推荐了谁、怎么推荐的、排名第几，这直接反映了你的品牌在 AI 心智里的位置。比如消费者问“智能手环哪个好”，AI 第一个推荐谁？前 5 个里面有没有你？提到你时说的是优点还是缺点？这就是“AI 心智画像”。

3. 信源数据：AI 的话从哪儿来

信源数据更关键：AI 说的这些话是从哪儿来的？它引用了哪些网站、哪些文章？我们研究发现，AI 特别喜欢引用新闻资讯、社交媒体、专业评测、权威机构发布的内容。知道了 AI 信什么，品牌就知道该在什么地方、说什么话。

独家诊断方式：定位你的品牌落在哪个竞争象限

主持人：

光看 AI 推荐排名好像也不够吧。有些品牌可能在 AI 里被推荐得多，但实际卖得一般；反过来，有的品牌卖得很好，但在 AI 里没什么存在感。

CBNData研究员：

你这个问题问到点子上了。这就是为什么我们 CBNData 在报告里原创提出了“AI 心智—现实市场”双域竞争分析矩阵——把 AI 心智表现和现实市场表现放在一起看，才能真正判断品牌的竞争水位。这是我们这次报告的原创核心分析框架之一。

简单来说，就是用两个维度画一个四象限图：横轴是现实市场的市占率情况，纵轴是 AI 心智的表现（比如提及率、首推率）。品牌就分成四类：

• 市场引领型：AI 心智高，现实销售也高，双高。这是最理想的状态，品效合一。
• AI心智倒挂型：AI 心智高，但销售低。说白了就是叫好不叫座——大家都知道你，但就是不买你。
• 销售牵引型：销售很高，但AI心智低。这种品牌往往靠渠道和效果营销撑着，但长期来看风险很大——消费者越来越依赖AI 做决策，你在AI 里没存在感，以后增长就没后劲。
• 长尾聚焦型：双低，可能在某个细分场景有一席之地，但整体还没起来。

主持人：

这个框架听起来特别实用。那不同类型的品牌，营销思路应该不一样吧？

CBNData研究员：

完全不一样，我简单说一下：

• 市场引领型的品牌，核心任务是守住优势，通过技术和产品创新继续拉高行业门槛。
• AI心智倒挂型的品牌得往下钻：转化卡点到底在哪儿？是定价太高、生态不兼容，还是评论区有硬伤？找到问题再针对性优化，把AI 心智的优势变现成销量。
• 销售牵引型的品牌反而是最该焦虑的。你卖得好，但消费者问AI 时，AI 不推荐你——这说明你的增长是靠砸钱砸出来的，不是靠心智赢来的。这种品牌必须系统性地建设内容资产，把AI 心智补上来。
• 长尾聚焦型的品牌不用急着全面铺开，先想清楚自己下一步要冲哪个象限：先冲销量还是先建心智？结合资源和目标来定。
  

那能不能用报告里的智能硬件案例给我们具象化一下？

CBNData研究员：

比如智能眼镜赛道，雷鸟在 8 月份同时引领了 AI 心智和现实市场，属于市场引领型；智能手环赛道，华为、小米双头部，AI 提及率都是 100%，也是典型的市场引领。

但也有很有意思的长尾机会。比如智能手环里的 dido，主打银发健康监测，虽然整体规模不大，但在细分赛道里 AI 心智很强——这就是长尾聚焦里跑出了差异化心智。

智能戒指赛道更有意思：我们看到在国内某线上平台份额中，RingConn领先；但 AI 心智里，Oura 首推率 65% 排在第一。这就很典型——一个是现实市场的王者，一个是 AI 心智的定义者，竞争格局还在流动。

标杆案例拆解：三个品牌，三种打法

主持人：

说到品牌案例，我知道报告里拆解了好几个。今天你就给我们挑几个最有代表性的，讲讲他们到底做对了什么，让其他品牌也能“抄抄作业”。

CBNData研究员：

好，我挑三个：雷鸟、佳明和 Oura，各代表一种不同的 AI 营销打法。

雷鸟——把 AI 内容资产嵌入整合营销战役

雷鸟「雷鸟 io」新品上市时，不是单独做 AI 内容优化，而是把内容资产构建直接嵌入到整个整合营销战役里。从预热期的品牌短片，到发布会、明星代言、创始人采访、科技媒体报道——整个战役下来，沉淀了大量 AI 偏好的内容：产品手册、科技媒体深度评测、财经媒体销量战报、高管发声。

结果呢？一个月时间，整体提及率从 62% 升到 93%，首推率从 11% 升到 23%，线上销售额环比增长 225%，市占率直接冲到第一。

核心密码是什么？我总结两条：

• 不是单独做 AI 营销，而是把 AI 内容资产当成整合营销的"副产品"来做。你正常做新品战役，但每一步都要想：这个内容 AI 会不会喜欢？能不能被引用？

• 感性种草加理性验证的节奏踩得特别准。先用品牌片和明星打情绪、破圈层，再用权威数据、媒体报道、高管采访来做理性背书。AI 一搜，全是正面的、有深度的内容，心智自然就上来了。

佳明（Garmin）——精准卡位，后来者居上

佳明做无屏手环时其实是个后来者，Whoop、Fitbit、Amazfit 都比它入局早。但佳明一进来就能起来，做对了一件事：精准卡位，加本土化内容资产建设。

它瞄准了几个先行者的软肋：Whoop在中国是订阅制，消费者不习惯；Fitbit 在中国生态不行，很多功能用不了。佳明呢，有自己成熟的运动生态，直接降维打击。

然后它在国内做了大量本土化内容：Q&A 手册、官方教程、小红书种草、科技媒体专访、商业媒体报道，甚至找了张钧甯等明星做联动。结果就是产品上市才一个多月，AI 提及率就冲到了 2.5%，超过了 Fitbit 的 1.3%，后来者居上。

这个案例对很多想切入新赛道的品牌特别有参考价值：不是说先来的就一定赢。你把内容资产做扎实了，AI 就会替你说话。

Oura——把自己定位成品类定义者

Oura 这个更绝。它把自己定位成“品类定义者”，在 IPO 之前通过 B 端、C 端、资本端三条线同时讲故事：C 端讲高质感单品，绑定精英人群和体育明星；B 端讲智能硬件营销典范，讲它怎么做品类教育；资本端讲“硬件＋订阅”模式跑通了，讲估值和想象力。

结果就是 8 月底的时候，Oura 整体 AI 提及率 90.6% 排第一，首推率 65% 也是第一。消费者一问"智能戒指推荐哪个"，AI 第一个说的就是它。

主持人：

这个品类定义者的思路很高级啊。不是说“我家产品好”，而是说"这个品类是什么、怎么选、标准是什么"都由我来定义，那 AI 自然就把你当成权威来源了。

CBNData研究员：

对，这是最高级的玩法：进入新闻，不如成为新闻。当你成了品类定义者，AI 引用你的概率就最高，你的心智防线就最稳固。

不过我得补一句：这三个案例各有各的前提——雷鸟是有整合营销的预算和资源，佳明是有成熟的产品生态，Oura 是赶上了 IPO 的窗口期。其他品牌不用完全照搬，关键是提炼底层逻辑：你的内容资产，有没有“被 AI 引用”的价值。

落地方法论：T.A.L.K 营销模型

主持人：

聊了这么多现象、数据、案例，我相信很多听众朋友最关心的是：我知道 AI 营销重要，但具体怎么做？有没有一套系统的方法？

CBNData研究员：

问得好。刚才讲的"双域竞争矩阵"是帮品牌诊断自己在哪儿；怎么做的部分，就是我们 CBNData 原创提出的T.A.L.K 营销模型，这也是本期报告的另一个核心方法论。

T.A.L.K 四个字母，对应品牌 AI 营销的四个核心模块，也刚好对应品牌面临的四大痛点：

T — Translate 价值转译（对应痛点：知识的诅咒）

品牌自己觉得产品特别牛，参数一堆黑科技，但消费者听不懂——不知道这些参数对我有什么用。AI 时代这个问题更突出了，因为 AI 特别擅长做逻辑推导。如果你的产品参数和消费者的痛点之间没有清晰的逻辑链，AI 就不会把你推荐给用户。

所以价值转译就是要做一件事：把技术参数翻译成消费者能听懂的好处，再翻译成具体的场景。比如不说"我们用了第三代传感器"，而是说“你晚上戴着它睡觉，第二天起来就能知道你的睡眠质量打几分、哪个阶段睡得浅、怎么改善”。

A — Authority 信任语料（对应痛点：信任滑坡）

消费者越来越不信广告、不信软文了，他们更信 AI 说的话；而 AI 信的是权威内容。那信任语料怎么建？不是简单地发几篇公关稿。我们说要建多层信任墙：

第一层，技术背书：专家评测、第三方检测；

第二层，权威赋信：行业协会认证、央媒报道、榜单入选；

第三层，AI 心智防线：你的这些高质量内容，能不能被 AI 稳定地引用到。

这不是品牌自说自话，而是要让第三方、让权威机构、让专业人士来替你说话，然后这些内容被 AI 抓取到，变成 AI 的推荐依据。

L — Link 破壁连接（对应痛点：缺少连接）

很多科技品牌技术很牛，但就是困在自己的专业圈里，大众不知道你，也不喜欢你。破壁连接就是要打破圈层，让品牌从技术圈走到大众生活里。怎么破？跨界联动文化 IP、明星代言、场景化内容都是手段，但核心是一句话：让消费者觉得“这个东西跟我有关，我也能用”。就像雷鸟找范伟拍短片那种感觉——从极客玩具变成大众潮流配饰。

K — Key Conversion 转化闭环（对应痛点：交易摩擦力高）

消费者被种草了，也通过 AI 验证了，但最后就是不下单，为啥？可能是链路太长、促销太复杂、服务体验不好。转化闭环就是要把 AI 心智的优势真正落到生意增长上：从 AI 推荐到电商下单，链路能不能更短？促销机制能不能更简单？售后体验能不能更顺畅？还有很重要的一点——用户买了之后的好评和口碑，能不能反过来沉淀成新的信任语料，继续喂给 AI，形成一个正向循环。

主持人：

我来帮大家梳理一下：T 是价值转译，把技术翻译成用户听得懂的话；A 是信任语料，建好多层信任墙，让 AI 愿意引用你；L 是破壁连接，打破专业圈层，走向大众；K 是转化闭环，把 AI 心智变成真金白银的销量。这四个环节串起来，就是一套完整的 AI 时代品牌营销打法。

CBNData研究员：

可以这么说。很多品牌找到我们说“我知道 AI 营销重要，但不知道从哪儿下手”。我们就帮他们做 GEO 诊断：先看看你在 AI 心智里排第几、用户问你的时候 AI 怎么回答、你的信源短板在哪，然后再针对性地给策略、做落地。

不同体量品牌，如何快速上手？

主持人：

最后给大家来点干货中的干货：不同体量的品牌，现在立刻就能上手的 AI 营销动作有哪些？

CBNData研究员：

好，我分三类品牌来说，各给三条，都能直接落地。

大品牌：核心是"守"

守住优势，建 AI 护城河

中品牌：核心是"攻"

找一个点打透，把 AI 心智拉上来

小众新锐品牌：资源有限

但有弯道超车的机会

别迷信刷排名、灌语料，躲开 AI 营销 3 大致命误区

主持人：

讲完了该做什么，我再补一个“别踩什么坑”。三个常见误区：

坑一：把 AI 营销等同于刷排名、喂语料。有些品牌一上来就说"你能不能让 AI 第一个推荐我"。我得说实话：AI 不是搜索引擎，不是你堆关键词就能排上去的。AI 讲的是算法共识，它采信的是全网内容的综合判断。你要做的是系统性地建设内容资产，而不是投机取巧。

坑二：只做 AI 专属内容，和整体营销“两张皮”。有的品牌说，行，那我专门招一个人做 AI 内容。AI 内容不是一条独立的产品线，它应该是你整个内容资产的"AI 友好属性"。你本来就要发产品介绍、做评测、做传播，只是做的时候多考虑一步：这个内容 AI 会不会引用？

坑三：只看 AI 数据，不落地到生意。有些品牌做了半天 AI 营销，首推率上去了，但销量没涨，为啥？因为转化链路没打通。AI 推荐了你，但消费者点进去找不到购买链接，或者电商页面一塌糊涂，那还不是白搭？AI 心智和现实销售是双轮驱动，缺了哪个都不行。

总结一下就是三句话：别投机、别割裂、别忘本——本还是生意增长。

结语：AI 心智的窗口期，正在流动

CBNData研究员：

其实我最想说的是，现在这个时间点特别关键。AI 搜索的心智窗口还在流动，品牌格局还没有完全固化——你现在入场，还有机会把自己的内容写进算法共识里；再过一两年，等大家的 AI 心智位置都坐稳了，再想往上挤，成本就高多了。

当然我也知道，很多品牌有困惑：AI 这个事儿太新了，不知道怎么诊断、怎么优化、怎么搭建体系。没关系，这正是我们 CBNData 在做的事。我们有原创的双域竞争矩阵和 T.A.L.K 营销模型，也有从 GEO 诊断、内容优化、策略落地到资源赋能的全链路能力。

如果你是消费品牌的创始人或者市场负责人，想知道你的品牌在 AI 心智里排第几、有哪些机会和风险、该从哪儿下手调整，欢迎来找我们聊聊。哪怕只是做一次 AI 营销诊断，摸摸底，也比摸着石头过河强。

主持人：

没错，AI 时代不等人，早布局早受益。感谢CBNData研究员今天的分享，也感谢大家的收听。我们下期 CBNData 消费观察，再见！

封面图来源 | unsplash

「大牌小局」是第一财经商业数据中心（CBNData）企划的一档对话节目。